Rapports métier · modèles payés au prix public

Le bon modèle d'IA pour votre métier, chiffré au coût réel

Nous testons les modèles sur des tâches tirées de votre métier, pas sur des benchmarks génériques. Vous savez lequel choisir, combien il coûte vraiment et où vos données sont traitées.

40 cas

tirés de votre métier, chacun joué 3 fois pour mesurer la régularité

7 critères

qualité, prix réel, vitesse, carbone, stabilité, longévité, maîtrise des données

€ / réponse juste

le coût réel, échecs et reprises compris, pas le prix catalogue

3 ans

de coût projeté : en ligne, en local ou mutualisé entre PME

Comment se déroule un rapport

Quatre étapes, de vos cas réels à une décision chiffrée.

ÉTAPE 1Vos 40 castirés de votre métier
ÉTAPE 2Le testchaque modèle joue chaque cas 3 fois
ÉTAPE 3Le rapport7 critères et le coût réel
ÉTAPE 4Votre décisionle modèle qui suffit, au bon prix

Ce que montre un rapport

Deux extraits du rapport type, avec des données d'exemple : le profil de chaque modèle sur les 7 critères, et l'écart entre le prix catalogue et le coût réel.

Exemple fictifQualitéPrix réelVitesseCarboneStabilitéLongévitéMaîtrise desdonnées
Modèle E · API US, raisonnementModèle B · API UE, modèle moyen
Les 7 critères d'achat. Plus un point est loin du centre, meilleure est la lettre ; la surface n'est pas un score global. Modèles et notes d'exemple, fictifs.
Exemple fictif100Prixcatalogue+22Réponsesfausses+16Repriseshumaines138Coût parréponse juste
Le prix catalogue ne dit pas tout : les réponses fausses à refaire et les reprises humaines font monter le coût réel. Base 100, chiffres d'exemple, fictifs.

Le tableau complet : 8 modèles, 7 critères

Extrait du rapport type. Chaque modèle reçoit une lettre, de A (le meilleur) à E, sur chacune des 7 questions qu'un acheteur se pose. Les lettres ne s'additionnent pas : le bon choix dépend de vos priorités.

Exemple fictif
ModèleQualitéPrix réelVitesseCarboneStabilitéLongévitéMaîtrise des données
Modèle EAPI US, raisonnementA95,8 %C4,12 €C9,5 sD0,42 gA5 %Bpréavis 92 jCUE, droit US
Modèle AAPI US, grand modèleB93,3 %C2,79 €B3,2 sD0,21 gB10 %Cpréavis 61 jCUE, droit US
Modèle BAPI UE, modèle moyenB90,8 %A0,59 €A1,6 sB0,039 gA5 %Cpréavis 75 jBUE
Modèle GAPI Asie, poids ouvertsC86,7 %A0,45 €A2,2 sB0,029 gD25 %?historique courtDhors UE
Modèle CAPI US, petit modèleC85,8 %A0,21 €A0,9 sB0,015 gC15 %Eretrait dans 120 jDsans garantie UE
Modèle DLocal, grand modèle (8 H200)C81,7 %A0,05 €B3,1 sB0,016 gAfigéAlicence ouverteAchez vous
Modèle FAPI UE, petit modèleC80,8 %A0,14 €A0,8 sA0,009 gB10 %Cpréavis 75 jBUE
Modèle HLocal 14B (1 L40S)E66,7 %A0,02 €A1,4 sA0,004 gAfigéAlicence ouverteAchez vous

Qualité : fait-il bien le travail ? Prix réel : combien coûte vraiment une réponse juste ? Vitesse : répond-il assez vite ? Carbone : quel impact environnemental ? Stabilité : donne-t-il les mêmes résultats d'un mois sur l'autre ? Longévité : combien de temps puis-je compter dessus ? Maîtrise des données : où vont mes données, et sous quelle loi ? « ? » signifie « à mesurer », jamais une mauvaise note. Modèles, notes et valeurs inventés pour l'exemple.

Exemple de stratégie : trois options, pas un seul gagnant

Dans le rapport type, le client est un équipementier automobile fictif : 40 000 transactions par mois, dont 8 000 hors format régulier confiées à l'IA. Le rapport compare des options, chacune avec ses conditions.

Exemple fictif

Option 1 : E seul

Le taux de réussite le plus haut (95,8 %), aucune erreur silencieuse observée. Les jetons sont les plus chers, mais ce modèle revient le moins cher une fois les reprises humaines comptées. Données traitées dans l'UE, éditeur soumis aussi au droit américain.

Option 2 : B seul

Le moins cher hors reprises, 90,8 % de réussite, aucune erreur silencieuse observée. Meilleur que E sur le prix réel, la vitesse, le carbone et la maîtrise des données. Éditeur européen.

Option 3 : D en local, repli sur B

80 % des transactions restent sur un modèle installé chez vous, tout le flux sous droit européen. Il demande un serveur de 8 cartes H200 (30 660 € HT par mois chez OVHcloud, prix public relevé le 27/10/2026) : il ne se justifie qu'à grande échelle, ou mutualisé entre plusieurs entreprises.

Ce qu'il faut retenir. Pour les transactions au format régulier, un simple script suffit, sans IA. Pour les exceptions, le prix des jetons pèse peu : ce qui décide, c'est le taux de réussite, l'absence d'erreur silencieuse, le coût d'une reprise et le lieu de traitement des données. Sur 40 cas, l'écart entre E et B n'est pas démontré : le rapport prévoit une confirmation sur 300 cas avant toute décision.

Coût réel : deux modèles comparés, noir sur blanc

Le modèle le moins cher au catalogue n'est pas toujours le moins cher à l'usage. Exemple sur 1 000 demandes : chaque réponse fausse doit être reprise par une personne, ce qui coûte ici 3 € la reprise.

Exemple fictif
Sur 1 000 demandesModèle économiqueModèle premium
Prix catalogue par demande0,50 €1,00 €
Facture des jetons500 €1 000 €
Réponses justes800 (80 %)960 (96 %)
Réponses fausses à reprendre20040
Coût des reprises (3 € l'une)600 €120 €
Coût réel total1 100 €1 120 €
Coût par réponse juste1,38 €1,17 €
0,50 €1,00 €Prix cataloguepar demande1,38 €1,17 €Coût parréponse juste
Modèle économiqueModèle premium
Deux fois plus cher au catalogue, le modèle premium revient moins cher par réponse juste. Chiffres d'exemple, fictifs.
En clair : le modèle premium coûte deux fois plus cher au catalogue, mais chaque réponse juste revient 15 % moins cher, parce qu'il se trompe moins. C'est ce que mesure un rapport métier, sur vos propres cas : le coût par réponse juste, pas le prix affiché.

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